# Smart模式使用指南

## 🧠 模式特点

**Smart模式**是AceFlow v3.0中最智能和自适应的流程模式，适用于：
- 复杂度难以预估的项目
- 需要灵活调整流程的敏捷团队
- 希望AI辅助决策的创新项目
- 多变需求的探索性项目

## 🎯 核心优势

### AI驱动决策
- **自动复杂度评估**：基于项目特征智能判断适合的流程深度
- **动态阶段选择**：根据实际情况自动调整或跳过特定阶段
- **实时流程优化**：监控执行过程，提供改进建议

### 自适应流程
- **智能模式推荐**：自动推荐minimal/standard/complete中最适合的模式
- **个性化配置**：基于团队能力和项目约束生成定制流程
- **学习型优化**：从历史项目经验中学习，持续改进决策质量

## 📊 智能决策机制

### 复杂度评估算法
Smart模式通过6个维度对项目进行评分：

| 评估维度 | 权重 | 评分标准 |
|---------|------|----------|
| 团队经验水平 | 20% | 1-10分：新手团队1分，专家团队10分 |
| 项目范围大小 | 25% | 1-10分：个人项目1分，企业级10分 |
| 技术复杂度 | 20% | 1-10分：简单CRUD1分，AI/区块链10分 |
| 时间约束 | 15% | 1-10分：充裕时间1分，极度紧急10分 |
| 质量要求 | 15% | 1-10分：原型级别1分，生产级别10分 |
| 风险承受度 | 5% | 1-10分：高风险容忍1分，零风险容忍10分 |

**总分计算**：≤30分推荐minimal模式，31-70分推荐standard模式，≥71分推荐complete模式

### 智能阶段选择规则

```yaml
自动触发规则：
- 项目规模 < 5人日 → 跳过详细设计阶段
- 团队使用新技术栈 → 增加技术调研和风险评估
- 存在合规要求 → 强制执行完整文档和审核流程
- MVP快速验证项目 → 精简验证阶段，重点关注核心功能
```

## 🚀 使用流程

### 1. AI智能访谈
系统将通过5个核心问题了解项目：
- **项目性质和目标**：帮助AI理解项目的业务价值和技术特点
- **团队背景**：评估团队能力，推荐合适的复杂度级别
- **约束条件**：识别时间、预算、技术、合规等限制因素
- **成功标准**：明确项目成功的关键指标
- **风险关注**：识别主要风险点，制定针对性应对策略

### 2. AI智能推荐
基于访谈结果，AI将提供：
- 📋 **流程模式推荐**：minimal/standard/complete中的最佳选择
- ⚠️ **风险识别**：潜在风险点和建议的应对策略
- 🛠️ **技术栈建议**：适合项目的技术选型和工具推荐
- ⏱️ **时间预估**：基于历史数据的项目周期和资源需求预测
- 💡 **最佳实践**：个性化的开发和管理建议

### 3. 自适应执行
项目执行过程中，Smart模式将：
- 🔄 **实时监控**：跟踪进度、质量、团队反馈等关键指标
- 🎯 **动态调整**：当偏差超过阈值时自动建议流程调整
- 📈 **预测分析**：提前预警潜在问题和资源需求变化
- 🧠 **持续学习**：将项目经验反馈到决策模型中

## 📋 可配置阶段

Smart模式包含4个基础阶段，可根据需要动态组合：

### 🔍 智能需求分析
- **最小化交付**：核心需求清单、MVP功能定义
- **标准化交付**：用户故事集、需求规格说明、验收标准
- **完整化交付**：详细用户故事、业务流程分析、非功能性需求、合规性要求

### 📐 智能规划设计
- **最小化交付**：技术选型建议、开发任务列表
- **标准化交付**：系统架构设计、API设计规范、数据库设计、任务依赖关系图
- **完整化交付**：详细架构文档、技术决策记录、性能设计目标、安全设计要求

### 💻 智能开发实现
- **最小化交付**：核心功能实现、基础测试验证
- **标准化交付**：功能模块实现、单元测试完成、集成测试通过、API文档生成
- **完整化交付**：完整功能实现、全面测试覆盖、性能优化完成、安全检查通过

### ✅ 智能验证交付
- **最小化交付**：功能验证报告、基本部署指南
- **标准化交付**：全面测试报告、用户验收测试、部署文档完整、维护指南就绪
- **完整化交付**：完整质量报告、用户培训材料、运维监控配置、应急响应计划

## 🎛️ 智能特性

### 自动调整机制
当出现以下情况时，系统会建议流程调整：
- 📉 进度偏差超过20%
- ⚠️ 质量指标低于设定阈值
- 😟 团队反馈显示负面趋势
- 🌪️ 外部环境发生重大变化

### 学习系统
Smart模式会从以下数据源持续学习：
- 📊 项目执行数据和性能指标
- 💬 团队反馈和满意度调查
- 📈 质量指标趋势分析
- 🏆 行业最佳实践更新

### 预测分析
系统提供前瞻性洞察：
- ⏰ 项目完成时间预测
- 🚨 质量风险预警
- 📦 资源需求预测
- 💳 技术债务评估

## 💡 适用场景

✅ **推荐使用**：
- 创新型项目，需求可能快速变化
- 跨职能团队协作的复杂项目
- 希望优化流程效率的成熟团队
- 需要平衡速度和质量的商业项目

❌ **不推荐使用**：
- 流程已经非常成熟且不需要变化的项目
- 团队对AI辅助决策存在抗拒的情况
- 监管要求必须严格按照固定流程执行的项目
- 极简单的个人项目（建议直接使用minimal模式）

## 🛠️ 配置要求

### 前置条件
- AceFlow v3.0环境已正确安装
- PATEOAS记忆系统已启用
- AI Agent（Cline/Cursor/Claude Code等）已集成

### 推荐配置
- **项目管理工具**：支持API集成的工具（如Jira、Trello、Notion）
- **代码质量工具**：SonarQube、CodeClimate等
- **CI/CD流水线**：支持质量门控制的自动化流水线
- **监控工具**：应用性能监控和日志分析工具

## ⚡ 快速开始

```bash
# 使用Smart模式初始化项目
aceflow init --mode=smart

# AI会引导您完成智能访谈
# 然后自动生成个性化的项目配置
# 包括推荐的流程模式和具体的执行计划
```

## 📚 学习资源

- 📖 [AceFlow v3.0完整规范](/aceflow/aceflow-spec_v3.0.md)
- 🎯 [模板系统概览](/aceflow/templates/README.md)
- 🔧 [脚本工具使用指南](/aceflow/scripts/README.md)
- 💡 [最佳实践案例集](/aceflow/docs/best-practices.md)