Metadata-Version: 2.4
Name: abq_post_analytics_extension
Version: 1.0.1
Summary: ABQ 后处理扩展
Home-page: https://gitee.com/FeiI8/abq_postprocessings.git
Author: FeiI8
Author-email: 2286528584@qq.com
License: GPL-3.0
Classifier: License :: OSI Approved :: GNU General Public License v3 (GPLv3)
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
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Dynamic: classifier
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Dynamic: license-file
Dynamic: summary

# abq_post_analytics_extension

## 项目简介

abaqus后处理数据分析操作扩展包，提供高效访问 Abaqus ODB 数据的解决方案，特别针对大规模后处理场景优化。

本软件包封装了从Odb文件提取多帧多节点/单元场输出数据并进行后处理的完整流程，显著提升开发效率。

## 项目文档

完整的项目文档请访问：[https://abq-post-analytics-extension.readthedocs.io/zh-cn/latest/](https://abq-post-analytics-extension.readthedocs.io/zh-cn/latest/)

## 项目地址

代码仓库地址：[https://gitee.com/FeiI8/abq_post_analytics_extension](https://gitee.com/FeiI8/abq_post_analytics_extension)

## 核心功能

- **高效数据访问**：通过预构建索引字典实现 O(1) 复杂度的节点/单元数据快速定位
- **数据自动关联**：自动关联几何数据与场输出数据
- **批量处理优化**：封装复杂数据层级关系，简化多帧批量处理
- **面向对象API**：提供简洁的API设计，避免重复实现底层逻辑

## 软件架构
```
abq_post_analytics_extension/ 
├── core/ # 核心业务模块
│ ├── access.py # Abaqus ODB数据访问
│ └── analysis/ # 数据分析子模块
├── utils/ # 通用工具包
│ ├── file_operations.py
│ ├── logger_and_print.py
│ ├── system_utilities.py
│ └── scientific_computing.py
└── default_config.py # 默认配置文件
```

## 安装说明

### 系统要求

- 支持运行SIMULIA Abaqus的系统环境（Windows/Linux/Unix）
- 必须安装完整的Abaqus软件套件
- Python 2.7（Abaqus内置Python版本）

### 安装步骤

1. 下载 setuptools:
   访问 [setuptools官方页面](https://pypi.org/project/setuptools/#files) 下载最新的 setuptools 压缩包

2. 解压 setuptools:
   将下载的压缩包解压到一个临时目录中

3. 安装 setuptools:

```bash
<Abaqus安装路径>\SIMULIA\EstProducts\2020\win_b64\tools\SMApy\python2.7\python.exe setup.py install
```

4. 安装本软件包:

```bash
<Abaqus安装路径>\SIMULIA\EstProducts\2020\win_b64\tools\SMApy\python2.7\python.exe setup.py install
```

## 使用示例

以下是一个基础使用示例，展示如何分析网球拍和网球的仿真数据：

```
# -- coding: UTF-8 --
from abq_post_analytics_extension.utils.system_utilities import AbqPostExtensionManager from abq_post_analytics_extension.core.analysis.base import PackagedOdbObjects, AllPackagedMeshObjectsSelector, LabelsPackagedMeshObjectsSelector, FieldOutputDatasGetter from abq_post_analytics_extension.core.analysis.analyzer import AllFrameAllFieldValueAnalyzer, ExtremaValueSelector, AverageCalculator, VarianceCalculator, SpecifyFieldHistoryValueAnalyzer
packaged_odb_objects = PackagedOdbObjects() # 初始化ODB资源封装对象
# 几何选择器对象初始化
sphere = AllPackagedMeshObjectsSelector( # 网球球体选择器 packaged_odb_objects=packaged_odb_objects, instance_name="PART-1-1", set_name='SPHERE')
# 分析器配置
feature_algorithms1 = { "x_data": [ExtremaValueSelector(), AverageCalculator(), VarianceCalculator()], "y_data": [ExtremaValueSelector(), AverageCalculator(), VarianceCalculator()], "z_data": [ExtremaValueSelector(), AverageCalculator(), VarianceCalculator()], "magnitude_data": [ExtremaValueSelector(), AverageCalculator(), VarianceCalculator()]}
sphere_ur_all_datas_handler = AllFrameAllFieldValueAnalyzer( name="sphere_ur_all_datas_handler", field_output_type="UR", packaged_meshes_handler=sphere, feature_algorithm=feature_algorithms1)
# 数据处理执行
all_max_field_output_datas_getter = FieldOutputDatasGetter(packaged_odb_objects=packaged_odb_objects) all_max_field_output_datas_getter.add_frame_handler(sphere_ur_all_datas_handler) all_max_field_output_datas_getter.get_field_output_datas()
# 保存结果
sphere_ur_all_datas_handler.save_datas()
# 资源释放
AbqPostExtensionManager().close()
```

## 适用场景

- 自动化后处理
- 多帧时程分析
- 复杂数据关联分析
- 大规模ODB数据分析

## 版本兼容性

| Abaqus版本 | 支持状态   |
|------------|------------|
| 2020       | 完全支持   |
| 其他版本   | 理论支持   |

## 参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request

## 许可证

本项目采用 GPL-3.0 License - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件
